;

Dữ liệu có thực sự cần cho tất cả các doanh nghiệp hay không?

Một chuyên gia kinh tế đã rút ra kết luận quan trọng, giai đoạn cạnh tranh bằng kinh nghiệm hay sự may mắn đã qua. Doanh nghiệp nào xây dựng được chiến lược dữ liệu đúng đắn, làm sạch và làm chủ được dữ liệu của mình thì doanh nghiệp đó sẽ nắm chắc phần thắng trong cuộc đua tăng trưởng bền vững. Câu nói này có thực sự đúng không, và nó diễn ra thế nào?

21/8/2026

Nhận định trên nói đúng bản chất xu thế quản trị hiện đại, hoàn toàn không phải là sự nói quá, nhưng thực tế vẫn có những doanh nghiệp không cần nhiều dữ liệu vẫn sống tốt. Và ý nghĩa của điều này rất đáng suy ngẫm. Trên thực tế vẫn có những lĩnh vực, ngách thị trường hoặc mô hình kinh doanh dường như vận hành thành công mà không cần đến hệ thống dữ liệu phức tạp.

Để làm rõ vấn đề này, chúng ta có thể phân tích qua hai góc nhìn, vì sao nhận định đó đúng trong bối cảnh hiện nay, và liệu có ngoại lệ nào cho các lĩnh vực “không cần dữ liệu” hay không.

Vì sao nhận định trên phản ánh chính xác thực tế?

Sự dịch chuyển từ “ra quyết định bằng cảm tính” sang “ra quyết định bằng bằng chứng” đang là xu thế của thời đại. Trong quá khứ, khi thị trường còn sơ khai và tốc độ thay đổi chậm, kinh nghiệm dày dặn của người lãnh đạo thường là thứ tài sản quý giá nhất.

Nhưng khi thị trường biến động nhanh, hành vi người tiêu dùng thay đổi từng ngày và cạnh tranh trở nên khốc liệt, kinh nghiệm cá nhân dễ biến thành “thiên kiến chủ quan”. Dữ liệu giúp doanh nghiệp bóc trần thực tế, nhìn thấy những điểm mù mà mắt thường hoặc trực giác không thể chạm tới.

Dữ liệu là “nguyên liệu thô” của chiến lược bền vững là thực tế, không phải nói quá. Câu nói không sai khi nhấn mạnh vào hai từ làm sạch và làm chủ. Nhiều doanh nghiệp thu thập rất nhiều dữ liệu (Big Data) nhưng nằm rải rác, chồng chéo và sai lệch.

Và thực tế là, khi dữ liệu được chuẩn hóa, nó trở thành la bàn để tối ưu hóa chi phí vận hành, dự báo chuỗi cung ứng, thấu hiểu chân dung khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm, những yếu tố cốt lõi của tăng trưởng dài hạn thay vì tăng trưởng nóng dựa vào may rủi.

Và một góc nhìn khác: Có thực sự có lĩnh vực “không cần dữ liệu”?

Thực tế, có những ngành nghề mà việc ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) dường như lu mờ trước yếu tố con người. Tuy nhiên, nếu nhìn sâu hơn, dữ liệu vẫn tồn tại dưới những hình thức khác nguyên thủy hơn:

Nghệ thuật thủ công, ẩm thực truyền thống hoặc các dịch vụ siêu ngách thì vẫn cần dữ liệu, chỉ là ở mức sử dụng thấp hơn, nên người ta không nhìn thấy. Ví dụ như một nghệ nhân làm gốm lâu năm hay một bếp trưởng món ăn gia truyền có thể không dùng phần mềm CRM hay bảng tính Excel. Họ điều hành dựa trên cảm giác, sự am hiểu sâu sắc về nguyên liệu và tệp khách hàng quen thuộc.

Nhưng thực chất thì họ cũng đang vận hành dựa trên dữ liệu kinh nghiệm dạng ẩn được tích lũy qua hàng chục năm. Khi quy mô còn nhỏ, loại dữ liệu này đủ dùng. Nhưng ngay khi họ muốn mở rộng chuỗi hoặc truyền nghề, bài toán số hóa dữ liệu (công thức, quy trình, tiêu chuẩn chất lượng) lập tức xuất hiện.

Các doanh nghiệp siêu nhỏ kinh doanh theo mùa vụ hoặc hộ gia đình, vẫn cần dữ liệu. Mặc dù họ bán hàng dựa vào mối quan hệ láng giềng, thói quen mua sắm trực quan. Trong trường hợp này, biên độ lợi nhuận thấp và quy mô nhỏ khiến việc đầu tư chiến lược dữ liệu là không cần thiết.

Nhưng họ lại chịu một cái giá khác: khả năng chống chịu rủi ro rất kém và gần như không thể mở rộng quy mô lớn, nếu không thay đổi phương thức quản trị. Trong đó có việc ra quyết định bằng dữ liệu.

Nên nhận định trên là hoàn toàn chính xác đối với các doanh nghiệp hướng đến tăng trưởng quy mô, tối ưu hóa nguồn lực và muốn đứng vững trên thị trường cạnh tranh rộng lớn.

Kinh nghiệm và sự may mắn vẫn có thể giúp một doanh nghiệp thắng một vài ván bài ngắn hạn, nhưng chỉ có dữ liệu và năng lực làm chủ thông tin mới là tấm vé duy nhất để chơi tiếp trong dài hạn. Trong khi đó, việc một số lĩnh vực “không cần dữ liệu” thực chất chỉ đúng ở quy mô nhỏ, phạm vi hẹp, nơi mà trực giác cá nhân vẫn đủ sức bao quát toàn bộ hệ thống vận hành.

Nhưng khi quy mô vượt qua ngưỡng mà trực giác cá nhân và trí nhớ của một người có thể bao quát, dữ liệu trở thành điều kiện cần để doanh nghiệp tồn tại và kiểm soát rủi ro.

Khi “làm lớn”, việc phụ thuộc vào cảm tính sẽ mang lại những hệ lụy rõ rệt:

Mất kiểm soát hệ thống. Doanh nghiệp càng lớn, các điểm chạm (khách hàng, kho bãi, dòng tiền, nhân sự) càng phân tán. Không có dữ liệu đồng bộ, nhà quản lý sẽ mù thông tin về chính ngôi nhà mình đang xây.

Sai một ly đi một dặm. Ở quy mô nhỏ, một quyết định cảm tính sai lầm chỉ tổn thất vài đồng vốn. Ở quy mô lớn, một phán đoán sai dựa trên “cảm giác” có thể thổi bay cả dòng tiền dự trữ hoặc triệt tiêu lợi thế cạnh tranh.

Không thể tối ưu hóa chi phí. Tăng trưởng lớn thường đi kèm với bài toán tinh gọn vận hành. Dữ liệu là công cụ duy nhất giúp chỉ ra chỗ nào đang lãng phí, khâu nào đang nghẽn mạch trong chuỗi giá trị.

Tuy nhiên, có một điểm mấu chốt cần nhấn mạnh: Lớn không có nghĩa là đống dữ liệu càng cồng kềnh càng tốt. Rất nhiều doanh nghiệp sa vào bẫy “ôm” dữ liệu nhưng không biết làm sạch, không cấu trúc được thông tin cốt lõi, dẫn đến việc ra quyết định bị chậm và nhiễu loạn.

Tóm lại, quy mô càng mở rộng, năng lực làm chủ và chắt lọc dữ liệu càng phải sắc bén. Đó là lằn ranh phân định giữa một doanh nghiệp phát triển bền vững và một “gã khổng lồ chân đất” dễ sụp đổ khi sóng gió ập đến.

Hoàng Thanh

Xem thêm

Biến rác thải thành tài nguyên, xanh hóa vật liệu xây dựng

Trong nỗ lực hiện thực hóa cam kết phát thải ròng bằng “0” vào năm …

;